科大讯飞王士进 VS 吴霁虹:解密“AI+教育”的未来地图

2017-06-05 16:01

 
在2017年4月刚刚召开的中教e-Learning行业大会上,共享经济畅销书《众创时代》作者吴霁虹教授又带新作亮相。这一次是她的《未来地图:下一步万亿级人工智能商业化路径和模式》,据中信出版社透露,这是全球第一部关于人工智能商业化的巨著。

 

 

吴霁虹教授

 

让大家惊喜的是,为了说明在未来地图上,找到变革的契机,吴霁虹请来了科大讯飞研究院副院长王士进博士,分享真实案例,并做了点评。

 

 

王士进博士

 

王博士:感谢吴教授邀请,人工智能在最近这两年最热的话题是AI+行业,人工智能对教育行业的影响,当前和未来主要有几个方面。

 

 

 

1.人工智能自动数据结构化技术,可以把当前采集的数据编进计算机进行分析。比如学生试卷、作业,这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了,现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。

 

2.优秀经验模式化。科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题,以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行,从而代替很多繁琐的工作。

 

3.数据驱动的个性化的教学资源。我们希望每个老师都有一个教学助手,老师只有一双眼睛,一双耳朵,但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伴侣,可以帮助学生整理学习笔记、发现学习中的问题,帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做,而且在未来几年中可以做得更好,关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据,因为有两种数据不可再生,也是别人不可给你期待的,一种就是医疗数据,只有你自己的身体产生,还有一个就是学生学习的数据,只有这个学生的学习是个性化的。

 

 

 

我们来看下人工智能自动化处理中文、英文听说考试数据,让听说训练无障碍。目前广东省的高考口语和江苏省的中考口语,这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑,所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。

 

 

根据数据制定的备课方案可有效应用到课堂教学中。传统教学讲评课就题讲题,从头讲到尾,泛而不精?课堂教学有讲无练,缺乏及时反馈。个性化讲练测教学课将一堂课结构化为3个15分钟,前15分钟共性问题集中讲,讲练结合,及时检测共性讲解效果;中间15分钟根性问题针对性练习;后15分钟,讲练效果及时评,动态调整授课内容,再次讲解共性问题。

 

 

人工智能和大数据分析让资源管理更优化,以前我们录播课,录了那么多课,有几堂课能被后面的学生所用?我们现在讲微课,就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频,因为已经把老师讲课的视频切成了一段一段,而且每一段对应文字检索,学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频,他可以很快可以拿得到。

 

 

关于高考的分层排课。3+3以后课表怎么能够排的更好?解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法,就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策,然后给学校一个辅助的排课表,最后由专家进行调整。这样可以大幅度降低排课的复杂度,提升学生的资源的满足度,这个在很多地区已经开始使用,以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。

 

 

以讯飞启明口语考试为例,通过英语口语模考系统入校后,形成常态化口语练习数据,围绕数据系统进行深度分析,构建学习者差异化学情。通过学校及数据牵引,E听说提供针对个人的英语听说学习产品。

 

 

建立技术和商业区域的生态竞争优势,首先要覆盖到教学的全场景,通过对课上、测验、学习等全场景数据的采集,利用人工智能技术驱动局校动态数据流转,依托针对性应用的不断更新迭代,促进管理高效,教学精准。

 

 

最后,吴教授教授对王博士的分享,做了点评。作为讯飞超脑的一部分,AI+教育,在《未来地图》中有详细介绍。吴教授点评到,最重要的是,从这个案例,我们应该看到AI是如何懂客户,懂运营,懂生态的。如果我们能将这“三懂”创新BOT商业模式,就有了AI+教育的切入点。那么,对那些没有AI技术的教育培训公司来说,怎么办呢?吴教授建议,可以加入一个AI技术生态圈,合力发展,如科大讯飞的“超脑”计划,或者AIUI开放平台,参与建立AI新商业和新生态。